从TDengine的开源说起技术选型

如果一艘快艇足够承载下你的所有货物到达彼岸，那么你不需要使用一艘轮船出行。产品设计和技术选型也是一样，我们经常会说：“我需要一个能够处理百万规模并发读写操作的，低延时，高可用的系统。” 如果按照这样的需求去设计系统，你可能得到的是一个设计复杂，代价昂贵的通用方案。但是如果仔细分析一下需求，你可能省略了需求背后的一些前提条件，比如真实的需求可能是这样的：“我需要一个能够处理百万规模的并发（只是理论峰值，平均情况小于10万并发）读写操作（读写比例1:9，只有追加写，没有修改操作）的低延时，高可用的（可以接受一定程度数据不一致性的）系统。” 那么你可能可以为这个特定的需求设计一个简单的，高效又低成本的系统。 做技术选型时，我们不会单纯的说A方案比B方案好，只是在解决特定的问题上，A方案比B方案更合适，选择了A方案的同时也意味着接受A方案里那些不如B方案的地方。在特定领域问题上的优化和定制方案往往能够取胜于解决更多领域问题的通用方案。最近涛思数据开源的TDengine也是这样一个针对专用领域的优化方案，TDengine的官方介绍如下： “TDengine是一个针对物联网，车联网和工业物联网领域优化的开源大数据平台。除了是一个速度快10倍的时序数据库，它还提供了缓存，流式计算，消息队列和其他以减少开发和运维的复杂度和成本的功能。” 在TDengine的官网文档上我们可以了解到这是一个针对IOT领域数据特性优化的强大的大数据计算平台。最近花了一些时间去熟悉这个开源项目的文档和代码，聊聊在做IOT时序数据库这方面的技术选型时使用TDengine或者其他产品一些可能需要考虑的点。 版本的选择 TDengine提供了三个版本的产品：社区版，企业版以及云版本。 其中社区版是本次开源的 单机版本 ，根据官方的介绍社区版拥有TDengine的大部分核心功能，是 处理中小规模数据 的理想平台。 企业版 在社区版的基础上新增了 高可用、横行扩展 等集群功能，内置 异地副本复制 功能，可用性达运营商级服务等级，提供 更强大的运维管理工具 。 而云版本则为运行在AWS/阿里云上托管的企业版，按月付费省掉了你自己部署和系统运维的工作。 类似的，行业里另一个比较流行的开源时序数据库InfluxDB也同样提供了三个版本的选择： 开源的单机版，商业的集群版以及云版本，功能对比如下图。 开源协议的考虑 TDengine的社区版本 基于AGPL 3.